BERTやGPTなどに基づく高度な言語モデルを開発し、社内のテキストデータや業務情報を用いて専門的にファインチューニングおよび学習させます; 感情分析、文書分類、情報抽出、AIチャットボットなどの自然言語処理（NLP）アプリケーションを導入します
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カスタムAI（NLP、CV、レコメンデーション）
BERTやGPTなどに基づく高度な言語モデルを開発し、社内のテキストデータや業務情報を用いて専門的にファインチューニングおよび学習させます; 感情分析、文書分類、情報抽出、AIチャットボットなどの自然言語処理（NLP）アプリケーションを導入します
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機械学習＆データ
CNNやVision Transformerを使用した機械学習およびディープラーニングモデルを開発し、コンピュータが画像や動画の内容を「見て」理解できるようにします; 画像認識、物体検出、自動画像検査、光学式文字認識（OCR）などのアプリケーションを導入します
GPT/LLM＆ファインチューニング
GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を基盤とした先進的な生成AI（Generative AI）ソリューションを開発します; 顧客の内部データや専門知識を直接統合し、基盤モデルをカスタマイズおよびファインチューニングします
ビジネスAI
AI（人工知能）をERPやCRMなど既存のプロセスおよびシステムにシームレスに統合します; AIモデルをワークフローに直接接続し、繰り返し作業を自動化するとともに、運用上のリアルタイム意思決定を支援します
自動化（RPA、チャットボット、自動通話）
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、AIチャットボット、自動通話システムなどのインテリジェント自動化ソリューションを導入します; ソフトウェア「ロボット」を24時間365日稼働させ、繰り返し作業を迅速かつ正確に実行します
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1. 開始＆要件収集
ビジネス要件を収集し、必要な機能要件および非機能要件を特定します。
2. 技術分析＆設計
専門家が要件を深く分析し、プロジェクトに最適なアーキテクチャと技術スタックを決定します。
3. 開発＆テスト
初期プロトタイプ（PoC）の構築から完成品の展開まで、開発サイクル全体を実施し、ビジネス目標に沿った徹底的なテストを行います。
4. 運用＆保守
ユーザーフィードバックを収集し、バグ報告を処理、継続的なアップグレードと改善を行い、システムの性能と安定性を確保します。