最も高い価値をもたらす AI 活用機会を特定・優先するために、ガイド付きの部門横断型ワークショップを実施; 各アイデアを戦略的整合性、技術的実現可能性、および潜在的な ROI の観点から評価
大規模導入前に、AI プロジェクトの技術的および財務的な実現可能性（feasibility）を評価; データ提供能力や AI モデルの適合性（既存モデルか R&D が必要か）を詳細に分析し、潜在的な ROI を見積もる
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AI導入の実現可能性評価
大規模導入前に、AI プロジェクトの技術的および財務的な実現可能性（feasibility）を評価; データ提供能力や AI モデルの適合性（既存モデルか R&D が必要か）を詳細に分析し、潜在的な ROI を見積もる
AIユースケース発見ワークショップ
最も高い価値をもたらす AI 活用機会を特定・優先するために、ガイド付きの部門横断型ワークショップを実施; 各アイデアを戦略的整合性、技術的実現可能性、および潜在的な ROI の観点から評価
AIロードマップの策定
AI 施策を PoC（概念実証）段階から本格導入へ移行させるための段階的な実施計画を提供; 既存システムに AI ソリューションを円滑に統合するため、段階的な導入戦略と技術設計を策定; リソース配分計画やリスク管理を含むビジネス優先順位に基づいてロードマップを調整
データ準備状況の評価
AI 施策に向けて企業データが準備できているかを判断するため、データレディネスを評価; データ品質、完全性、アクセス性、インフラを詳細に分析し、改善が必要なギャップを特定
1. 開始＆要件収集
ビジネス要件を収集し、必要な機能要件および非機能要件を特定します。
2. 技術分析＆設計
専門家が要件を深く分析し、プロジェクトに最適なアーキテクチャと技術スタックを決定します。
3. 開発＆テスト
初期プロトタイプ（PoC）の構築から完成品の展開まで、開発サイクル全体を実施し、ビジネス目標に沿った徹底的なテストを行います。
4. 運用＆保守
ユーザーフィードバックを収集し、バグ報告を処理、継続的なアップグレードと改善を行い、システムの性能と安定性を確保します。