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IMF、AI投資が貿易リスクを相殺するとして2026年の世界成長率見通しを引き上げ

IMF、AI投資が貿易リスクを相殺するとして2026年の世界成長率見通しを引き上げ

国際通貨基金（IMF）は、貿易摩擦の緩和と人工知能（AI）への継続的な投資拡大を背景に、2026年の世界経済成長率見通しを小幅に引き上げた。. 最新の『世界経済見通し（WEO）』によると、IMFは2026年の世界GDP成長率を. 3.3％と予測し、10月時点の見通しから0.2ポイント....
 従来型BIからインテリジェント・アナリティクスへ 正確性・スピード・戦略を実現するAI駆動型ソリューションの台頭

従来型BIからインテリジェント・アナリティクスへ 正確性・スピード・戦略を実現するAI駆動型ソリューションの台頭

近年、意思決定におけるデータ依存度の高まりにより、企業にとってビジネスインテリジェンス（Business...
 科学における集団行動のための凝集–拡散方程式

科学における集団行動のための凝集–拡散方程式

多くの複雑な現象は、短距離および長距離の力によって相互作用する点粒子の集合として記述することができる。このモデリング枠組みは、重力崩壊、半導体中の電子輸送、統計物理における運動論方程式など、古典的な多体問題の研究に端を発しており、近年では物理学の他分野に加え、生物学、社会科学、機械学習、さらには最適化分野にも応用が...
 説明可能なAI：基盤整備を切実に必要とする概念

説明可能なAI：基盤整備を切実に必要とする概念

機械学習システムが現実世界に重大な影響を及ぼす意思決定にますます用いられるようになるにつれ、これらのシステムがどのように結論へ至ったのかを理解したいという要求が高まっている。説明は、監査や検証を可能にすることで意思決定への信頼を高める手段と見なされることが多く、望ましい結果を得るために現実世界の変数を操作するための...
 GPUベースの制約プログラミングソルバ

GPUベースの制約プログラミングソルバ

GPU（Graphics Processing...
 材料の逆設計のための生成深層学習 (Generative Machine Learning)

材料の逆設計のための生成深層学習 (Generative Machine Learning)

先端的な構造材料、機能材料、および量子材料の開発は、エネルギー問題や情報技術の急速な発展といった世界的課題に対処する上で極めて重要である。従来の材料研究は、試行錯誤的な実験や個別分野の専門知識に大きく依存しており、高コスト、長い開発期間、ならびに限定的なスケーラビリティといった課題を抱えてきた。近年、機械学習に基づ...
 アクティブマターのための機械学習（Machine Learning for Active Matter）

アクティブマターのための機械学習（Machine Learning for Active Matter）

**アクティブマター（active...
 AIと手動を組み合わせたハイブリッド移行フレームワーク：AngularからReactへの移行におけるベストプラクティス

AIと手動を組み合わせたハイブリッド移行フレームワーク：AngularからReactへの移行におけるベストプラクティス

レガシーなWebアプリケーションをAngularからReactへ移行する際には、アーキテクチャの違い、コンポーネントモデルの差異、状態管理の複雑さ、コーディング標準の不統一など、数多くの課題が存在する。従来の手動移行アプローチは多大な工数を要し、エラーが発生しやすく、時間もかかる。一方で、完全に自動化された移行ソリ...
 Damerau–Levenshtein距離尺度を用いたログファイルにおける異常検知

Damerau–Levenshtein距離尺度を用いたログファイルにおける異常検知

近年、ログファイルの自動または半自動解析を支援するための研究が数多く行われてきた。特に、ニューラルネットワークに基づくアルゴリズムが多数提案されている。本論文では、. ニューラルネットワークに依存しない....
 エージェント的スキル発見（Agentic Skill Discovery）

エージェント的スキル発見（Agentic Skill Discovery）

言語条件付きロボットスキルは、大規模言語モデル（Large Language...
 O2O：生成画像と実画像を組み合わせた強化学習による拡散モデルのファインチューニング

O2O：生成画像と実画像を組み合わせた強化学習による拡散モデルのファインチューニング

テキストから画像を生成する潜在拡散モデル（Generative text-to-image latent diffusion...
 マスク氏、OpenAIとマイクロソフトに対し「不当利得」として最大1,340億ドルを請求

マスク氏、OpenAIとマイクロソフトに対し「不当利得」として最大1,340億ドルを請求

マスク氏、OpenAIとマイクロソフトに対し「不当利得」として最大1,340億ドルを請求....
 AppleとGoogle、刷新版Siri向けにGemini提携を締結 Alphabetにとって大きな勝利

AppleとGoogle、刷新版Siri向けにGemini提携を締結 Alphabetにとって大きな勝利

Appleは、2026年後半に提供予定の刷新版Siriに、GoogleのGeminiモデルを統合する。これは、両テクノロジー大手の戦略的提携をさらに深化させる複数年契約の一環である。この協業により、Alphabetは激化するAI競争、特にOpenAIとの競争において優位性を強化することになる。....
 AIの次なる展開：2026年に注目すべき8つのトレンド

AIの次なる展開：2026年に注目すべき8つのトレンド

AIの次なる展開：2026年に注目すべき8つのトレンド....
 新年あけましておめでとうございます（2026年）

新年あけましておめでとうございます（2026年）

🎍. 新年あけましておめでとうございます（2026年）. 🎍. 2026年を迎えるにあたり、2025年を通じて賜りました皆様からのご信頼、ご支援、そして多くの貴重な学びに、心より感謝申し上げます。....
 ベトナムにおける信頼できるITアウトソーシング企業トップ10

ベトナムにおける信頼できるITアウトソーシング企業トップ10

ベトナムにおける信頼できるITアウトソーシング企業トップ10. 本ランキングは、人工知能（AI）などの先端技術に明確な方向性を持ち、高度な開発基準を備えた企業を対象に、2024〜2025年の市場データに基づき詳細分析した結果によるものです。. 1. FPT Software（FPTグループ）. FPT...
 Ronny Chieng は、いつも独自の視点で私たちを楽しませてくれます！

Ronny Chieng は、いつも独自の視点で私たちを楽しませてくれます！

はっきり言えば、投資家たちがAIにどれだけ資金を注ぎ込んでいようと、AIが社会、ビジネス、そして人々にもたらす本当の影響は疑いようがありません。今この瞬間も、多くのプログラマーが、人々の手を解放し、クライアントにより強い競争優位性をもたらすソリューションを昼夜問わず作り続けています。....
 AIビジネスの新潮流：2026年に起こる根本的な転換

AIビジネスの新潮流：2026年に起こる根本的な転換

AI. ビジネスの新潮流：. 2026. 年に起こる根本的な転. 換. エンタープライズAIは、もはや大企業だけの特権ではありません。2026年に向けて、3つの重要なトレンドが、あらゆる規模の企業にエージェント型AI（Agentic AI）をもたらしています。. テキスト中心から「感覚インテリジェンス」へ....
 ベトナムの法的枠組みは、AI に関して意義ある進展を示している。

ベトナムの法的枠組みは、AI に関して意義ある進展を示している。

「ベトナムは近年、アジアの新たな経済的な注目国として台頭しており、AI を含む新興技術の発展に強く注力しています。一部の規制については議論が起きているものの、同国の法的枠組みのいくつかの分野では着実な進展が見られます。特に、新たに制定された『デジタル技術産業法』は、AI...
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